自注意力机制&Transformer算法
Deep Learning create by Arwin Yu Tutorial 05 – Transformers – Attention Mechanism Agenda 注意力机制（The Attention Mechanism） 自我注意力机制 多头注意力机制 交叉注意力机制 […]
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编解码器（Encoder-Decoder）
Deep Learning create by Arwin Yu Tutorial 04 – Encoder-Deconder Agenda 自编码器（Auto-encoder） 潜空间 极大似然估计 隐变量模型 蒙特卡洛采样 变分自编码器 序列到序列模型（Seq2Seq） Seq2Seq 模型结构
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循环神经网络（RNN）
Deep Learning create by Arwin Yu Tutorial 03 – Recurrent Neural Networks – Sequential Tasks Agenda 自然语言处理和序列数据(Natural Language Processing and
卷积神经网络（CNN）
Deep Learning create by Arwin Yu Tutorial 02 – Convolutional Neural Networks & Visual Tasks Agenda 2D卷积（2D Convolution） 基于卷积的特征提取（Convlution as
神经网络（NN）
Deep Learning create by Arwin Yu Tutorial 01 – Neural Networks Agenda 感知机模型（Perceptron） 多层感知机（Multi-Layer Preceptron） 前向计算（Forward calulation） 反向传播（Backproagation） 基于神经网络的房价回归模型（Housing price