图神经网络(GNN)
Deep Learning create by Arwin Yu Tutorial 08 – Graph Neural Network(GNN) Agenda 图神经网络的基本原理 MPNN的实现与使用 GNN的层结构与连接性 GNN的模型训练 图数据的数据增强 GNN的变体 GCN […]
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Deep Learning create by Arwin Yu Tutorial 07 – Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM) Agenda 扩散模型的基本原理 前向扩散 损失函数与训练 反向去噪 生成模型总体框架
Deep Learning create by Arwin Yu Tutorial 06 – Generative Adversarial Networks – GAN Agenda Generative Adversarial Networks 对抗机制 损失函数
Deep Learning create by Arwin Yu Tutorial 05 – Transformers – Attention Mechanism Agenda 注意力机制(The Attention Mechanism) 自我注意力机制 多头注意力机制 交叉注意力机制
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Deep Learning create by Arwin Yu Tutorial 04 – Encoder-Deconder Agenda 自编码器(Auto-encoder) 潜空间 极大似然估计 隐变量模型 蒙特卡洛采样 变分自编码器 序列到序列模型(Seq2Seq) Seq2Seq 模型结构
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Deep Learning create by Arwin Yu Tutorial 03 – Recurrent Neural Networks – Sequential Tasks Agenda 自然语言处理和序列数据(Natural Language Processing and
Deep Learning create by Arwin Yu Tutorial 02 – Convolutional Neural Networks & Visual Tasks Agenda 2D卷积(2D Convolution) 基于卷积的特征提取(Convlution as